JPA exists 쿼리 성능 개선

JPA exists

boolean existsByName(String name);

• 예약하고 싶은 기간에 이미 숙소가 예약중인지 확인하는 쿼리
• 메서드로만 표현하기엔 너무 길어지고 복잡하다.

• 하지만 이 방식은 성능상 문제가 있다.

count VS exists

• exists의 경우 첫번째 결과에서 바로 true를 리턴하여 빠르다.

• 하지만 count의 경우 결국 총 몇건인지 확인해야하기 때문에 전체를 확인할 수 밖에 없어 exists보다 느리다.

QueryDsl에서의 exists

• 블로그에선 QueryDsl이 기본적으로 count 쿼리 방식을 사용했다고 하였지만 버전이 업그레이드됨에 따라 limit 쿼리 방식으로 변경된 것 같다.

• QuerydslJpaPredicateExecutor.exists

• 사용해보려 했지만 실패…. 후에 공부한 뒤 다시 봐야겠다.

• limit 1를 통해 1개만 조회하여 있는 지 없는 지 판단

@Override
public boolean existReservationByRoom(Room room, Long reservationId, ReservationDate reservationDate) {
    LocalDate checkIn = reservationDate.getCheckIn();
    LocalDate checkOut = reservationDate.getCheckOut();

    Integer fetchOne = queryFactory.selectOne()
        .from(reservation)
        .where(
            eqRoom(room)
            , notEqReservationId(reservationId)
            , notInCanceled() // 상태가 취소가 아닌 것
            , betweenCheckIn(checkIn, checkOut).or(betweenCheckOut(checkIn, checkOut))
        )
        .fetchFirst();  // limit 1

    return fetchOne != null;
}

결론

• 오버엔지니어링일 수 도 있겠지만 좋은 방식이 있는 데 그것을 따라가지 않을 이유가 없어서 구현해보았다.

• 데이터가 많지 않아 크게 체감되지 않지만 좀 더 안정적인 프로그램이 되지 않았나 생각한다!

Reference

• JPA exists 쿼리 성능 개선

• [Querydsl] 다이나믹 쿼리 사용하기