무한 스크롤 구현

오프셋 페이징

• offset : 어디부터 시작해서 조회할건지?

• limit : 몇개를 조회할건가?

SELECT * FROM Reservation r
ORDER BY r.id DESC 
OFFSET 페이지번호
LIMIT 페이지사이즈 

• 해당 쿼리는 뒤로 갈수록 느려지는 데 이는 앞에서 읽었던 행을 다시 읽어야 하기 때문이다.

• offset 10000, limit 10이라 하면 최종적으로 10,010개의 행을 읽어야 하기 때문에 점점 느려질 수 밖에 없다.

No offset 방식

• 조회 시작 부분을 인덱스로 빠르게 찾아 매번 첫 페이지만 읽도록 하는 방식

SELECT * FROM Reservation r
WHERE r.id < 마지막조회 ID 
ORDER BY r.id DESC 
LIMIT 페이지사이즈 

• 매번 이전 페이지 전체를 건너뛸 수 있게 된다.

• 해당 방식으로 사용하면 클라이언트에서 스크롤 했을 때 마지막 예약 번호만 넘겨주면 무한스크롤 방식으로도 사용이 가능하다!

• 성능도 좋아지고 일석이조!

구현 코드

@Override
public List<ReservationDto> findReservationsByGuestAndStatus(
    Long lastReservationId,
    int pageSize,
    User guest,
    ReservationStatus status
) {
    return queryFactory.select(toReservationDto(status))
        .from(reservation)
        .innerJoin(reservation.room, room)
        .innerJoin(room.host, user)
        .where(ltReservationId(lastReservationId),
            eqStatus(status),
            eqGuest(guest))
        .limit(pageSize)
        .orderBy(reservation.id.desc())
        .fetch();
}

페이징 타입

• Page
• 데이터 총 개수, 다음 페이지의 존재 여부, 페이징해서 가져온 데이터 확인 가능
• 데이터의 총 개수를 가지고 있기 때문에 조회시 count쿼리를 한번 더 실행

• Slice
• 다음 페이지의 존재 여부와 페이징해서 가져온 데이터는 확인할 수 있으나 데이터의 총 개수에 대한 정보는 가지고 있지 않다.
• count 쿼리 대신 limit + 1조회를 통해 마지막 페이지인지 정보를 확인하기 때문에 page보다 조금의 성능 이점이 있다.

결론

• No offset 방식을 커서 기반 페이지네이션라고 부르기도 하는 것 같다.

• 현재 방식에서는 pageSize와 lastReservationId만 받아서 동적쿼리를 위해 QueryDsl을 사용했지만 간단한 쿼리의 경우 PageRequest.of(0, pageSize)와 Spring Data Jpa를 사용하여 좀 더 간단하게 구현할 수 있을 것 같다.

Reference

• https://bbbicb.tistory.com/40

• 1. 페이징 성능 개선하기 - No Offset 사용하기

• JPA Pagination을 이용한 무한 스크롤 구현기

• Querydsl Select 필드로 Entity 사용시 주의 사항

• Querydsl select에서 상수 사용하기

• Querydsl (JPA) 에서 Cross Join 발생할 경우