예약 가능날짜 성능 분석

환경

GCP

• 모든 테스트가 같은 환경에서 진행되도록 성능테스트 용도로 GCP서버를 개설하고 그 위에서 진행

• CPU : 4Core

• MEM : 16GB

Tool

• JMeter

예상

• 동적 예약계산은 매번 예약완료를 가져와서 예약가능한 시간에서 제외한 시간을 보여주기 때문에 예약완료의 정도에 따라 성능이 달라질 것입니다.

• 정적 예약계산은 매번 예약상태를 저장 해놓은 테이블만 조회하기 때문에 예약완료의 정도에 관계없이 어느정도 일정한 성능을 보일 것 입니다.

• 따라서 일정 수준 이상의 예약이 차면 정적예약계산이 동적예약계산보다 성능이 더 좋게 나올 것입니다.

결과

• 한달치 예약 (7200개) 기준으로 진행

동적 예약계산 vs 정적 예약계산

1-1. 동적 예약계산 0%

결과

1-2. 정적 예약계산 0%

결과

 

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2-1. 동적 예약계산 25%

결과

2-2. 정적 예약계산 25%

결과

 

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3-1. 동적 예약계산 50%

결과

 

3-2. 정적 예약계산 50%

결과

 

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4-1. 동적 예약계산 75%

결과

 

4-2. 정적 예약계산 75%

결과

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5-1. 동적 예약계산 100%

결과

 

5-2. 정적 예약계산 100%

결과

 

결론

• 정적성능이 예약률에 따라 향상되었다.
→ 예약이 되어있지 않은 컬럼들만 가져와서 조인을 하기때문에 그 규모가 점점 줄어들은 것으로 예측

• 정적성능이 예약률 50%부터 동적을 역전했다.
→ 예약이 많아질 수록 동적으로 계산할 양이 늘어나기 때문에

• 계산할 날짜에 제한없다.

• 추가 테이블 필요하지않다.

• @Scheduled로 하루에 한번씩 레코드 추가가 필요하다.

• Reservation Table과 ReservationTime Table의 data의 동일성(Sync)에 주의가 필요하다.

• 예약률이 높고 비즈니스 규모가 작다면 정적이 적합할 수 있다.

• 카카오헤어샵처럼 여러 샵을 관리하는 경우 규모가 크기 때문에 테이블 관리를 할 필요가 없는 동적이 더 적합할 수 있다.